[머신러닝-Tensorflow] Lec-05 Cost Minimize 실습
1. hypothesis 요약 cost가 최적화 된다는것은 최저가 되는 지점 Cost Function 을 간단히 요약하면 이렇게 표현이 가능하다. 2.Cost Minimizing Structure W.Assgin 함수를 통해서 Assgin할수 있다. 이것의 update에 할당해서 실행을 시키게 된다면,일련의 동작들이 수행되게 된다. 3. matplotlib 설치하기실습에 앞서 matplotlib 를 사용할것인데, 이것은 시각화 라이브러리라고 생각하면 편하다. 실습에서 사용할것이므로 (tensorflow) kgh-2:tensorflow kgh$ pip install matplotlib 4. 실습 Cost Minimizing -1 이제 이것을 사용하여 그래프를 그려보자# Lab 3 Minimizing Cos..
AI
2018. 3. 11. 15:33
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- C언어
- 개발하는 관광이
- 리버싱
- 백준
- 백준알고리즘
- 복습
- 감자코딩
- db
- BFS
- TensorFlow
- MVC
- 안드로이드
- 코드엔진
- 알고리즘
- 노드
- node
- 텐서플로우
- Spring
- 프로그래밍
- C langauge
- 학교
- Controller
- node.js
- 머신러닝
- 스프링
- 감자개발자
- Android
- 초보자를 위한 C언어 300제
- Algorigm
- programming
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함