관광이 블로그

앞서 강좌에서 Tensorflow의 환경 구축을 완료해보았습니다. 1.기본 소스코드 분석>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() 2018-03-11 00:55:58.218567: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA>>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! 이 코드는 앞선 강좌에서 환경구축을 완료한후 기본 소스코드..

1. What is Tensorflow? - tensorflow is computer using data flow graph. - python(library) 2. what is a data flow graph?돌아다니는 데이터 = tensor흐름 = flow tensor + flow = tensorflow 3. Mac Tensorflow Env Setting(virtualenv 사용하여 Tensorflow 환경 구축하기) 가상으로 텐서플로우 환경을 만들어서 실행시킬것이다. 그 이유는, 기존의 시스템의 파이썬과의 충돌을 방지하기 위함(Anaconda도 많이 사용하는데 공식적으로 지침은 아니라고 한다.)필자는 virtualenv를 사용하여 설치하였다. (1) 터미널을 켠다(Mac기준)단, 여기에서는 파이썬..

TITLE ADD and Subtract INCLUDE Irvine32.inc .codemain PROCmov eax, 10000hadd eax, 40000hsub eax, 20000hcall DumpRegsexitmain ENDPEND main