[머신러닝-Tensorflow]Lec-07 multi-variable linear regression을 TensorFlow에서 구현하기
1. Hypothesis None using matrix -1 import tensorflow as tftf.set_random_seed(777) # for reproducibility x1_data = [73., 93., 89., 96., 73.]x2_data = [80., 88., 91., 98., 66.]x3_data = [75., 93., 90., 100., 70.] y_data = [152., 185., 180., 196., 142.] # placeholders for a tensor that will be always fed.x1 = tf.placeholder(tf.float32)x2 = tf.placeholder(tf.float32)x3 = tf.placeholder(tf.float32) Y..
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2018. 3. 11. 16:51
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