안녕하세요, 감자코딩에 감자개발자 입니다. 서버쪽에 대한 포스팅도 꾸준히 해 나갈 생각이므로, 이번에 살펴볼 내용은 "세션"과 " 쿠키"입니다. 1. 쿠키, 세션 이란? 인터넷을 사용하시다 보면 흔히 접했던 말입니다. 가끔 홈페이지 접속이 되지 않거나, 에러가 나는 경우 " 인터넷 옵션에 들어가서 쿠키를 삭제하고 다시 시도해보시길 바랍니다. " 혹은, 로그인을 하였는데 아이디와 비밀번호를 저장하시겠습니까? 라는 글을 보셨을 겁니다. - 쿠키 세션 왜 써요? 서버와 클라이언트가 통신을 할 때 통신이 연속적으로 이어지지 않고 한 번 통신이 되면 끊어진다. 따라서 서버는 클라이언트가 누구인지 계속 인증을 해주어야 하는데, 여기서 쿠키와 세션을 이용하여 인증을 하게 된다. - 쿠키란? 클라이언트 웹 브라우저에서..
1. Loading data from file 1)이번 강좌에서는 여러가지 파일에 있는 데이터들을 사용하여 활용하는 방법에 대해 알아 볼 것입니다.data-01.csv 파일을 이용할 것 이므로, data-01.csv파일을 준비합니다.(data file) * data-01.csv File 73 80 75 152 93 88 93 185 89 91 90 180 96 98 100 196 73 66 70 142 53 46 55 101 69 74 77 149 47 56 60 115 87 79 90 175 79 70 88 164 69 70 73 141 70 65 74 141 93 95 91 184 79 80 73 152 70 73 78 148 93 89 96 192 78 75 68 147 81 90 93 183 88..
1. hypothesis 요약 cost가 최적화 된다는것은 최저가 되는 지점 Cost Function 을 간단히 요약하면 이렇게 표현이 가능하다. 2.Cost Minimizing Structure W.Assgin 함수를 통해서 Assgin할수 있다. 이것의 update에 할당해서 실행을 시키게 된다면,일련의 동작들이 수행되게 된다. 3. matplotlib 설치하기실습에 앞서 matplotlib 를 사용할것인데, 이것은 시각화 라이브러리라고 생각하면 편하다. 실습에서 사용할것이므로 (tensorflow) kgh-2:tensorflow kgh$ pip install matplotlib 4. 실습 Cost Minimizing -1 이제 이것을 사용하여 그래프를 그려보자# Lab 3 Minimizing Cos..
앞서 강좌에서 Tensorflow의 환경 구축을 완료해보았습니다. 1.기본 소스코드 분석>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() 2018-03-11 00:55:58.218567: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA>>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! 이 코드는 앞선 강좌에서 환경구축을 완료한후 기본 소스코드..
- Total
- Today
- Yesterday
- 리버싱
- node.js
- 텐서플로우
- Controller
- 머신러닝
- 개발하는 관광이
- 알고리즘
- 학교
- 안드로이드
- TensorFlow
- MVC
- C언어
- 초보자를 위한 C언어 300제
- 프로그래밍
- Spring
- 코드엔진
- programming
- 백준알고리즘
- BFS
- 감자코딩
- db
- 노드
- 감자개발자
- 스프링
- 백준
- Algorigm
- node
- C langauge
- Android
- 복습
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |