[머신러닝 - Tensorflow] Lec10-Logistic Regression의 cost 함수 설명
1. Logistic Regression 의 Cost함수 설명 Cost 함수 복습 H(x)가 성립할때, Cost 함수의 식이 성립되는 구조를 볼 수 있다. 2차 함수 같은 그래프로 표현이 가능하다. 지금 까지 살펴본 Cost함수의 특징을 살펴 볼 것이다. 왼쪽의 함수는 H(x) 직선의 최소점을 나타낼 수 있다.살짝 오른쪽의 식은 울퉁불퉁한식의 형태로 나타낼 수 있다. 오른쪽의 함수는 Linear의 특징과 멀다. 울퉁불퉁한식은 Decent함수에서는 사용할 수 없다. 2. New cost function for logistic 설명 ) 1. 왼쪽 그래프 H(x) Value = 1(예측하였을 경우) -> Cost(1) = 0 최소가 되는점value = 0(예측하지 못하였을 경우) -> cost => 무한대에 ..
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2018. 3. 16. 19:28
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