[머신러닝-Tensorflow]Lec-09 Logic Classfication 가설 함수 정의
1. Logic Classfication Algorigm 특징1) 정확도가 상당히 높으므로 Nerural Network에 매우 중요한 Component2) 학습을 한다는것은 Data를 최소화 하여 Cost에 Weight를 최소화 한다는것이다.3) 2차원 그래프에서 U자 그래프가 나타나는것은 그래프에 가장 가까이 분포 되어있는것을 나타낸다. 이점을 따라서 내려가다보면 가장 최솟값(최소점)을 나타낼 수 있다. 4) Cost의 값을 미분한 값은 그 그래프의 기울기를 나타낸다. 2. Regression VS Classfication 1)regression 은 숫자 예측 2)Classfication 는 binary - 둘중 하나의 카테고리를 고른다Ex) SPAM Detection : SPAM or HAMFaceb..
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2018. 3. 16. 00:00
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