[머신러닝] Anaconda2(아나콘다)/Jupyter Notebook(주피터) 환경구축 및 설치하기

감자 코딩에 감자개발자입니다

이번강의 에서는 머신러닝을 하기전에 가장먼저 파이썬 환경구축을 위한 아나콘다를 설치해볼것입니다.

저의 개발 환경은 MaxOS High Sierra 10.13.3 을 사용하고있기 때문에 맥환경에 아나콘다를 설치하겠습니다.

일단 들어가기 앞서, 아나콘다란 무엇일까요?

간단하게 말해서  파이썬의 여러버전을 관리하기 편하게 하는 플랫폼이라 할수 있습니다. 머신러닝관련된 예를 들어) numpy 같은 모든 패키지들을 따로 설치할 필요없이 관리할 수 있습니다. 일일이 모든 pip 명령어로 패키지들을 설치할 필요가 없어지게 됩니다.

1. 아나콘다 홈페이지 들어가서 설치하기

https://www.anaconda.com/download/#macos

아나콘다를 설치하면 계속 다음을 눌러주시면 설치진행이 완료됩니다.

여기서 가장중요한것이 있습니다. 터미널창을 켜놓고 설치하지마시길 바랍니다.

터미널창을 켜놓고 설치했다가 $jupyter notebook 명령어가 사용되지 않아 당황했었는데 찾아보니, $python -m IPython notebook으로 실행을 시켰습니다. 결국적인 최종 원인은 터미널창을 켜놓고 아나콘다를 설치해서 그런걸로 밝혀졌습니다. 여러분들도 이러한 실수하지말아주세요~

2. 이제 아나콘다의 버전을 확인해봅시다.

아나콘다가 정상적으로 잘 설치가 잘된것을 볼 수 있습니다.

3.  아나콘다를 설치하면서 무슨 패키지들이 설치되었는지확인해볼까요?

다음 $pip list명령어로 확인해봅시다.

4. 네 이제, 거의 다오셨습니다. 이제 그러면 $jupyter notebook 으로 가상웹서버를 실행해봅시다.

5. 방금전 명령어를 사용하면, 다음과 같은 화면이 제 맥북에 딱 뜨게됩니다. 이제 jupyter notebook도 잘 설치되고 아나콘다도 잘 설치된것을 알 수 있습니다. 아나콘다에서 Tensorflow까지 설치가 되지않기때문에 이제 Tensorflow를 깔아보겠습니다. 하지만, 아나콘다는 Tensorflow 간편하게 설치할수있도록 명령어를 제공합니다.

6. https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow 다음 링크를 통해서 tensorflow packages를 설치해봅시다.

다음과 같이 명령어를 입력하니 성공적으로 패키지가 설치된것을 확인할 수 있습니다.

7. 이제 최종적으로 잘 실행되는지 확인을 해봐야겠죠?

jupyter notebook을 실행시키시고, 이제 화면으로 돌아옵니다.

이제 정상적으로 tensorflow패키지 안에 있는 numpy를 import해보면서 tensorflow 개발환경이 구축되어있는지 확인하겠습니다.

위의 메뉴에서 Cell- RunCell로 실행시키니, 아무런오류없이 환경구축이 완료된것을 확인할 수 있습니다.

여기까지 감자개발자의 머신러닝 아나콘다 환경구축하기 강의를 마치겠습니다. 감사합니다.