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1. Linear Regression Predicting exam score : regression supervised learning 을 통해 알아보자.supervised learning은 간단히 데이터를 가지고 학습을 시키는것이다. learning course : Train -> regression 간단히 말하면,데이터를 trainning 시켜놓은 후, 그 조건에 맞는 데이터에 대한 확률을 regression analysisX,Y의 표로 시행되고 있음을 알면된다. (1) Linear Regression이란?(hypothesis)데이터 분석에 있어서 하나의 가설 검증이 필요하다. 이 가설을 검증할때, Linear 한 모델이 우리 데이터에 맞을것이다. 라는의미 가설을 세우고, 가장 적합한 데이터를 결정하..

- ML Algorigm 종류1. Linear regression2. Logistic regression(classfication)3. nerual Network - tool : tensorflow- note 참고 자료 : http://www.holehouse.org/mlclass/ 1. what is ML?* Spam Filter : many rules* Automatic Driving : too many rules 2. Supervised / Unsupervised ?(1) Supervised 와 Unsupervised를 나누는 기준은 학습하는 방법에 따른 분류에 따라 바뀐다. (2) Supervised learning에서는 카테고리가 있는 것 예를 들어 , 고양이,강아지등 동물을 카테고리 별로 나누..